| 电力客户负荷模式分析 |
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| 引用本文： | 王志勇,曹一家. 电力客户负荷模式分析[J]. 电力系统及其自动化学报, 2007, 19(3): 62-65 |
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| 作者姓名： | 王志勇 曹一家 |
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| 作者单位： | 浙江大学电气工程学院,杭州,310027;浙江大学电气工程学院,杭州,310027 |
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| 摘 要： | 了解客户的用电模式、制订相应的购电合同,对于增加电力部门的经济效益有着重要的作用。针对获取的客户用电数据,在经过一定的预处理后使用多种聚类分析方法进行分析,通过选取最合适的聚类方法以及聚类数目得到典型负荷代表曲线。通过与经济类型代码分类方法进行比较,所获取的负荷曲线能有效地区分并合理地代表各种经济类型的负荷,表明了通过聚类所获取负荷模式的方法是有效可行的。
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| 关 键 词： | 电力市场 客户模式分析 聚类分析 数据挖掘 |
| 文章编号： | 1003-8930（2007）03-0062-04 |
| 收稿时间： | 2000-02-16 |
| 修稿时间： | 2000-02-162006-05-31 |
Electric Power System Load Profiles Analysis |
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| WANG Zhi-yong,CAO Yi-jia. Electric Power System Load Profiles Analysis[J]. Proceedings of the CSU-EPSA, 2007, 19(3): 62-65 |
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| Authors: | WANG Zhi-yong CAO Yi-jia |
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| Affiliation: | College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China |
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| Abstract: | The determination of customer load profile is of great improtance for the economic benefits increase of the power service utilities.This paper presents a procedure for determining typical load profiles based on clustering methods.According to the actual measurements of consumer's load profiles,various approaches are used for grouping customers after the preprocessing,and then the typical load profiles are obtained by selecting the best clustering method.In this paper,hierarchical clustering method is selected and its efficiency is proved by the results. |
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| Keywords: | electricity market load profiles analysis clustering analysis data mining |
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