| 自相似业务流的快速生成方法及其性能研究 |
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| 引用本文： | 许都,李乐民.自相似业务流的快速生成方法及其性能研究[J].通信学报,1998,19(8):89-95. |
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| 作者姓名： | 许都 李乐民 |
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| 作者单位： | 电子科技大学,成都,610054 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,电子科学研究院预研基金 |
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| 摘 要： | 网络中业务流的自相似性正日益受到重视，因为它对网络性能有着很大的影响。在缺乏对自相似模型进行数学分析的情况下，计算机仿真成为当前最有效的研究手段。ＦＧＮ（ＦｒａｃｔａｌＧａｕｓｓｉａｎＮｏｉｓｅ）是目前使用最为广泛的一种自相似模型，本文提出了一种基于其定义的快速生成算法，具有良好的运算速度和精度。
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| 关 键 词： | 自相似 分形高斯噪声 生成算法 H参数 |
A Fast Self-similar Traffic Generator and its Performance Analysis |
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| Xu Du,Li Lemin.A Fast Self-similar Traffic Generator and its Performance Analysis[J].Journal on Communications,1998,19(8):89-95. |
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| Authors: | Xu Du Li Lemin |
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| Affiliation: | University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054 |
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| Abstract: | The self-similarity of the network traffic has
large influences on the network performance. But there are few analytical or even
numerical solutions for such a system. So simulation become the most efficient method for
research. FGN (Fractal Gaussian Noise) is the most popularly used self-similar model. In
this paper, we propose a fast FGN generator using algorithm based on the FGN's definition.
Our study indicates that this algorithm is rather fast and accurate. |
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| Keywords: | |
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