基于多源信息感知和光学图像处理的电力装备数字化运维技术研究

将数字孪生技术引入新型电力系统高端电力设备，依据其孪生模型进行现场运维模拟试验和大电流、高电压、多谐波载荷下的功能性响应分析。从机械振动、气体成分、光学视觉、电气参量四个传感维度分析了新型电力系统装备智能感知技术提升，并实现了现场运行参数与数字孪生模型数据之间的交互联动。另一方面，提出了支撑数字孪生多源感知技术的GPU算力拓展技术，可有效支撑10-5~103 s设备动态行为仿真监测，并提出了高端装备运行寿命评估策略。研究结果可为数字孪生技术应用于高端电力设备场景提供理论指导和技术参考，有效支撑“双高特征”为主的新型电力系统安全稳定运行。