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| 增强型区间二型FCM算法 | |
| 引用本文： | 邱存勇,肖建,韩璐.增强型区间二型FCM算法[J].控制与决策,2014,29(3):465-469. |
| 作者姓名： | 邱存勇 肖建 韩璐 |
| 作者单位： | 西南交通大学电气工程学院，成都610031 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61134001, 51177137). |
| 摘 要： | 不确定性存在于图像处理、模式识别等众多领域的实际应用中, 模糊?? 均值聚类(FCM) 算法虽广泛应用于这些领域, 但其处理不确定性的能力较差. 引入区间二型模糊理论能有效提升算法处理不确定性的能力, 但相应地造成算法复杂度增加, 制约了区间二型FCM算法的推广应用. 鉴于此, 提出增强型区间二型FCM算法, 通过优化初始聚类中心和降型运算, 极大地减少了区间二型FCM算法的运算量, 并提升算法的收敛速度. 通过对随机和实际数据的实验比较验证了改进算法的有效性. |
| 关 键 词： | 模糊聚类|模糊C均值聚类|区间二型|降型 |
| 收稿时间： | 2012/11/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/4/2 0:00:00 |
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