| 模拟进化优化方法简介 |
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| 引用本文： | 韩祯祥,文福拴.模拟进化优化方法简介[J].电力系统自动化,1995,19(12):5-10. |
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| 作者姓名： | 韩祯祥 文福拴 |
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| 作者单位： | （浙江大学电机系·310027·杭州） |
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| 摘 要： | 自然进化本质上是一种优胜劣汰的优化过程，模拟进化优化方法就是通过对自然进化过程进行模拟与抽象而得到的一类随机的或自适应的优化方法。伴随着计算机技术的快速发展，模拟进化优化方法的研究在近年来受到了普遍的重视，取得了不少重要的成果，并已在许多科学与工程等领域中得到了成功的应用。这类优化方法作为一种启发式的全局优化技术，已被国际学术界普遍认可。该文简要介绍了这类方法的基本原理、实现方法及有关的一些重要问题。
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| 关 键 词： | 遗传算法 遗传编程 优化 |
| 收稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
AN INTRODUCTION TO THE OPTIMIZATION METHODS BY SIMULATED EVOLUTION |
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| Han Zhenxiang,Wen Fushuan.AN INTRODUCTION TO THE OPTIMIZATION METHODS BY SIMULATED EVOLUTION[J].Automation of Electric Power Systems,1995,19(12):5-10. |
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| Authors: | Han Zhenxiang Wen Fushuan |
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| Affiliation: | Zhejiang University.Hangzhou |
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| Abstract: | The optimization methods by simulated evolution are a kind of optimization algorithmsbased upon the mechanics of natural selection and natural genetics.In recent years,this kind ofoptimization methods have been widely used in many areas.This paper introduces the basicprinciples,implementation methods and related main problems associated with this kind ofoptimization methods. |
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| Keywords: | genetic algorithms genetic programming optimization |
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