| 基于多视影像匹配的三维彩色点云自动生成 |
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| 引用本文： | 张卡,盛业华,孟微波,徐鹏. 基于多视影像匹配的三维彩色点云自动生成[J]. 光学精密工程, 2013, 21(7) |
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| 作者姓名： | 张卡 盛业华 孟微波 徐鹏 |
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| 作者单位： | 1. 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏南京,210023
2. 江苏兰德数码科技有限公司,江苏南京,210002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家科技支撑计划资助项目，江苏高校优势学科项目，江苏省测绘科研项目 |
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| 摘 要： | 针对三维虚拟场景构建的需要,提出了一种基于多视影像匹配的航空影像三维彩色点云自动生成算法.该算法采用了一种全新的物方与像方信息融合的多视影像概率松弛整体匹配策略,以综合利用多幅影像信息来提高匹配的可靠度;然后,基于多视影像匹配结果,采用多影像光束法平差来计算待匹配点的三维坐标;最后,采用平差模正确性的统计检验对三维坐标计算的准确度进行定量衡量.利用该算法对实际航空影像进行实验,统计检验得到的可靠度超过了90％,表明所提出的三维彩色点云生成方法具有较高的稳定度和精度.基于所提出的方法可将多视影像重叠区域内的所有平面像素转换为三维点,从而自动生成表达地理场景的全数字化的三维彩色点云,能很好地满足大范围三维地理场景快速重建的需要.
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| 关 键 词： | 多视影像匹配 概率松弛 光束法平差 统计检验 三维彩色点云 |
Automatic generation of three dimensional colored point clouds based on multi-view image matching |
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| ZHANG Ka , SHENG Ye-hua , MENG Wei-bo , XU Peng. Automatic generation of three dimensional colored point clouds based on multi-view image matching[J]. Optics and Precision Engineering, 2013, 21(7) |
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| Authors: | ZHANG Ka SHENG Ye-hua MENG Wei-bo XU Peng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-view image matching probability relaxation bundle adjustment statistical test three dimensional colored point cloud |
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