一种去信道指纹的IEEE802.11a信号辐射源识别方法

针对现有射频指纹识别技术中，使用卷积神经网络提取射频指纹容易受到信道指纹干扰，而导致识别精度急剧下降的问题，提出了一种去信道指纹的IEEE802.11a信号辐射源识别方法。首先提取出待识别信号帧头的时域训练序列，然后利用标准IEEE802.11a时域训练序列作为参考信号，结合LMS自适应滤波器对待识别信号进行信道均衡与补偿；最后采用IQCNet模型从时域信号中提取射频指纹特征进行设备身份识别。实验结果表明，在不同的无线信道环境下，对6台基于IEEE802.11a协议的无线路由器的识别正确率最高达到了96%,能有效去除信道指纹对射频指纹识别带来的不良影响。