| 一种面向车联网网络切片的资源分配方案 |
| |
| 引用本文： | 苏畅,叶亮,陈舒怡,孟维晓,王德昊.一种面向车联网网络切片的资源分配方案[J].移动通信,2023(12):29-33. |
| |
| 作者姓名： | 苏畅 叶亮 陈舒怡 孟维晓 王德昊 |
| |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院;2. 中国运载火箭技术研究院研究发展中心 |
| |
| 基金项目： | 国家自然青年科学基金项目“6G物理层人工智能技术边界问题分析与普适性机理研究”（62201176）；;中国博士后特别特别资助（站前）“基于深度学习的端对端通信系统设计及关键技术研究”（2021TQ0092）；;黑龙江省博士后面上资助“免基础设施的5G移动捎带农业智联技术”（LBH-Z21001）； |
| |
| 摘 要： | 为了满足车联网中不同类型的应用对服务质量的不同需求，提出了一种基于深度强化学习的车联网资源分配方案。根据车联网服务对时延和数据传输速率的要求，把车联网服务分成两种切片方式。切片1是要求低时延的V2V链路的服务；切片2是要求高数据传输速率的V2I链路的服务。通过设计动作空间、状态空间、奖励函数，训练出一个可以在车联网动态环境下实时调整，给出当下最优资源分配策略的网络，使得设计出的网络能够在保证切片1时延约束的前提下提高切片2的数据传输速率，以解决基于V2V通信和V2I通信的车联网资源分配问题。
|
| 关 键 词： | 车联网 资源分配 网络切片 时延 吞吐量 |
|
|
