| 基于量子遗传粒子滤波的WSN目标跟踪算法 |
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| 引用本文： | 杨小莹,彭刚,王涛,王艳琴.基于量子遗传粒子滤波的WSN目标跟踪算法[J].计算机工程与设计,2010,31(23). |
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| 作者姓名： | 杨小莹 彭刚 王涛 王艳琴 |
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| 摘 要： | 为了解决粒子滤波算法中存在的严重的退化现象,以及采用常规的重采样方法解决退化问题导致的粒子耗尽问题,研究了粒子滤波退化现象存在的原因和量子遗传算法具有的优点,将量子遗传算法引入粒子滤波,提出了基于量子遗传粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪算法.通过量子遗传算法的编码方式增加粒子集的多样性,从而缓解了粒子滤波的退化现象并解决了粒子耗尽问题,而量子的并行性也节省了计算时间,提高了跟踪的实时性.仿真结果表明了该算法是可行的.
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 目标跟踪 粒子滤波 退化问题 量子遗传算法 |
Tracking algorithms based on quantum genetic particle filter for WSN |
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| YANG Xiao-ying,PENG Gang,WANG Tao,WANG Yan-qin.Tracking algorithms based on quantum genetic particle filter for WSN[J].Computer Engineering and Design,2010,31(23). |
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| Authors: | YANG Xiao-ying PENG Gang WANG Tao WANG Yan-qin |
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