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基于平滑SO-PMI算法的微博情感词典构建方法研究
作者姓名:杜锐  朱艳辉  田海龙  刘璟  马进
作者单位:湖南工业大学 电气与信息工程学院,湖南工业大学 电气与信息工程学院,湖南工业大学 电气与信息工程学院,湖南工业大学 电气与信息工程学院,湖南工业大学 电气与信息工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61170102),国家社会科学基金资助项目(12BYY045),湖南省教育厅重点项目基金资助 项目(15A049),湖南工业大学研究生创新基金资助项目(CX1313)
摘    要:对现有情感词典在微博情感分类中的适用性进行了分析,针对现有情感词典在微博中情感词覆盖度低的问题,整合现有情感词典资源,构建了一个微博基础情感词典,同时提出了一种基于拉普拉斯平滑的SO-PMI算法对微博基础情感词典中没有收录的情感词倾向性进行判断,最后利用微博情感词典与拉普拉斯平滑的SO-PMI算法对微博情感词典进行了构建,并对所构建微博情感词典的分类性能进行了实验。实验结果表明,该方法所构建的情感词典在微博情感分类中能达到较好的分类效果。

关 键 词:中文微博  情感词典  情感分类  平滑
收稿时间:2015-07-13
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