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基于感知度量的分形编码
引用本文:张元亮,郑南宁. 基于感知度量的分形编码[J]. 中国图象图形学报, 1998, 3(9): 721-726
作者姓名:张元亮  郑南宁
作者单位:西安交通大学人工智能与机器人研究所
基金项目:国家自然科学基金,杰出青年科学基金
摘    要:传统的分形编码利用最小均方差准则(MMSE)来度量图象子块的变换匹配,未能充分利用人眼的视觉特征。本文提出了基于人眼视觉模型的分形编码方案。算法中,按视觉上的差异对图象子块进行分类;由“视觉最相似”的准则确定最佳匹配的域块,为此,相似匹配转换到DCT域进行,导出了图象块的相似匹配在DCT域的形式;算法进一步通过自适应误差校正来消除解码图象中的方块效应。解码图象的视觉质量有了明显的改善。实验结果证实了算法的有效性。

关 键 词:人眼视觉模型,分形编码,DCT变换

A Fratcal Image Coding Based on Visual perception
Zhang Yuanliang and Zheng Nanning. A Fratcal Image Coding Based on Visual perception[J]. Journal of Image and Graphics, 1998, 3(9): 721-726
Authors:Zhang Yuanliang and Zheng Nanning
Abstract:
Keywords:Human visual model   Fractal block coding   DCT transform  
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