基于提升改进方向波变换的浮选泡沫图像降噪方法 |
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引用本文: | 李建奇,阳春华,朱红求,曹斌芳.基于提升改进方向波变换的浮选泡沫图像降噪方法[J].中国有色金属学报,2013(12):3484-3491. |
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作者姓名: | 李建奇 阳春华 朱红求 曹斌芳 |
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作者单位: | 中南大学信息科学与工程学院;湖南文理学院电气与信息工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金重点项目(61134006);国家杰出青年科学基金资助项目(61025015);湖南省自然科学基金资助项目(14JJ5008) |
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摘 要: | 针对矿物浮选过程中泡沫图像易受噪声影响,存在纹理细节模糊、灰度值对比度低等问题,提出一种浮选泡沫图像的非线性降噪方法。首先构造一种改进方向波变换,保证信号的平移不变性,同时采用提升算法减小其运算量。然后通过对分解系数建模,针对低频子带系数采用多尺度Retinex算法进行处理,以改善整体亮度均匀性,提高对比度;对各高通子带构建基于高斯混合尺度模型的分解系数邻域模型,并利用Bayes最小均方(BLS)估计进行局部去噪。最后利用所提出的方法对大量浮选泡沫图像进行去噪分析。结果表明:所提出的降噪方法能突出泡沫图像的纹理细节信息,提高泡沫图像的对比度,在信噪比和实时性上有明显提高,为后续泡沫图像的分割和工况识别奠定基础。
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关 键 词: | 浮选泡沫图像 图像降噪 方向波变换 高斯混合尺度模型 Retinex算法 |
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