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土地利用/覆盖链式遥感分类方法研究
引用本文:冯洋,濮国梁. 土地利用/覆盖链式遥感分类方法研究[J]. 遥感信息, 2012, 27(6): 62-66
作者姓名:冯洋  濮国梁
作者单位:北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871
摘    要:针对目前大面积土地利用/覆盖变化应用中存在的当地面参考数据不足时分类精度不高和分类过程复杂的问题,本文介绍了一种新型的链式遥感分类方法。该方法利用有限的地面参考数据,根据相邻影像间重叠区域的信息即可完成大面积的土地分类。研究利用该方法对华北地区约1.0×105km2的区域分别进行了林地和非林地的简单分类和耕地、水域、居民地及林地的复杂分类试验,总体分类精度分别为95.0244%和92.0947%,并分别与传统的分类方法进行了对比,总体分类精度仅降低1.6773%和2.1569%。研究结果表明,链式分类精度损失不大,但时间效率大大提高。

关 键 词:土地利用/覆盖  遥感分类

Chain Classification Method Using Remote Sensing Imagery for Land Use/Cover Change Analysis
FENG Yang , PU Guo-liang. Chain Classification Method Using Remote Sensing Imagery for Land Use/Cover Change Analysis[J]. Remote Sensing Information, 2012, 27(6): 62-66
Authors:FENG Yang    PU Guo-liang
Affiliation:(Institute of Remote Sensing and GIS,Peking University,Beijing 100871)
Abstract:
Keywords:
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