| 基于KSOM-Elman网络的配电网故障定位方法 |
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| 引用本文： | 郇金昊,李绍伟,陈盛开.基于KSOM-Elman网络的配电网故障定位方法[J].吉林电力,2021,49(6):10-14,21. |
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| 作者姓名： | 郇金昊 李绍伟 陈盛开 |
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| 作者单位： | 广东电网有限责任公司肇庆供电局,广东 肇庆 526000;东北电力大学,吉林 吉林 132012;广东电网有限责任公司广州供电局,广州 510620 |
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| 摘 要： | 针对配电网分支较多、故障数据特征不明显引起的故障定位困难的问题,提出了一种基于行波测距和核自组织特征映射网(kernel self-organizing feature maps,KSOM)-Elman神经网络的故障定位方法.首先利用行波法和小波变换进行故障测距,搜寻故障可疑分支;其次在传统自组织特征映射网神经网络中引进高斯核函数,构建KSOM网络聚类器,将无标签故障样本数据分组,并结合Elman神经网络对聚类数据进行监督训练和学习,从而判断故障分支,精确定位故障点位置;最后将KSOM-Elman神经网络与其他神经网络的定位结果对比.经过仿真验证,该方法可靠有效,定位效果优于其他网络.
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| 关 键 词： | 配电网故障定位 行波测距 KSOM-Elman神经网络 |
Fault Location Method of Distribution Network Based on KSOM-Elman Network |
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| HUAN Jinhao,LI Shaowei,CHEN Shengkai.Fault Location Method of Distribution Network Based on KSOM-Elman Network[J].Jilin Electric Power,2021,49(6):10-14,21. |
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| Authors: | HUAN Jinhao LI Shaowei CHEN Shengkai |
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