| 小样本激光切割工艺参数预测模型优化 |
| |
| 引用本文： | 何鹏,孙帆,胡小方,林毓培,段书凯. 小样本激光切割工艺参数预测模型优化[J]. 激光杂志, 2021, 42(12): 170-175. DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2022.12.170 |
| |
| 作者姓名： | 何鹏 孙帆 胡小方 林毓培 段书凯 |
| |
| 作者单位： | 西南大学人工智能学院,重庆 400700 |
| |
| 摘 要： | 神经网络强大的非线性拟合能力使其在参数预测方面的应用越来越广泛,在神经网络预测激光切割工艺参数过程中,使用小样本数据训练的神经网络模型存在预测误差大、鲁棒性较低等缺点.因此,提出了一种基于生成式对抗网络的小样本数据处理方法,设计了适用于此问题的基于生成式对抗网络的数据生成模型,对激光切割工艺参数的小样本数据进行扩充,运...
|
| 关 键 词： | 激光切割 小样本数据 生成式对抗网络 BP神经网络 |
Optimization of prediction system for small sample laser cutting process parameters |
| |
| HE Peng,SUN Fan,HU Xiaofang,LIN Yupei,DUAN Shukai. Optimization of prediction system for small sample laser cutting process parameters[J]. Laser Journal, 2021, 42(12): 170-175. DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2022.12.170 |
| |
| Authors: | HE Peng SUN Fan HU Xiaofang LIN Yupei DUAN Shukai |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
