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基于高光谱数据波段选择的茅洲河悬浮物浓度反演
引用本文:陈仲锴,厉小润,赵辽英. 基于高光谱数据波段选择的茅洲河悬浮物浓度反演[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(20): 27-35. DOI: 10.3788/LOP202158.2001001
作者姓名:陈仲锴  厉小润  赵辽英
作者单位:浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027;杭州电子科技大学计算机应用技术研究所,浙江杭州310018
摘    要:针对基于高光谱数据的悬浮物浓度反演问题,提出一种利用预训练神经网络(PNN)进行有监督波段选择的方法,并使用随机森林和神经网络建立悬浮物浓度反演模型.PNN算法需进行多次重复实验以获得低噪声且充分的波段重要性表达,在每次实验时选取适当数量的波段作为神经网络输入数据的特征,训练一个神经网络,并利用最后一期训练时第一层权重...

关 键 词:大气光学  高光谱数据  波段选择  预训练神经网络  悬浮物浓度反演

Inversion of Suspended Particulate Matter Concentration in Maozhou River Based on Band Selection of Hyperspectral Data
Chen Zhongkai,Li Xiaorun,Zhao Liaoying. Inversion of Suspended Particulate Matter Concentration in Maozhou River Based on Band Selection of Hyperspectral Data[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(20): 27-35. DOI: 10.3788/LOP202158.2001001
Authors:Chen Zhongkai  Li Xiaorun  Zhao Liaoying
Abstract:
Keywords:
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