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基于麻雀搜索算法的摄像机标定优化方法
引用本文:张宏峰,倪受东,赵亮,张猛.基于麻雀搜索算法的摄像机标定优化方法[J].激光与光电子学进展,2021,58(22):376-382.
作者姓名:张宏峰  倪受东  赵亮  张猛
作者单位:南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京211816
摘    要:针对传统摄像机标定方法标定精度低且标定可重复性差等问题,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)的摄像机标定方法.首先,利用MATLAB软件中的标定工具箱,获得摄像机内参和外参的初估值,并以求出的初估值为基础,确定SSA的运行区间.然后,通过建立平均重投影误差方程,利用SSA对确定区间内的摄像机参数进行优化,获得了较小的平均重投影误差.最后,将所提标定方法与基于天牛须搜索算法、粒子群优化算法的标定方法的结果进行对比分析,发现利用基于SSA的摄像机标定方法所得的平均重投影误差最小(0.0326 pixel)且方法的可重复性最好.

关 键 词:机器视觉  摄像机标定  摄像机模型  内部参数  畸变系数  麻雀搜索算法

Camera Calibration Optimization Method Based on Sparrow Search Algorithm
Zhang Hongfeng,Ni Shoudong,Zhao Liang,Zhang Meng.Camera Calibration Optimization Method Based on Sparrow Search Algorithm[J].Laser & Optoelectronics Progress,2021,58(22):376-382.
Authors:Zhang Hongfeng  Ni Shoudong  Zhao Liang  Zhang Meng
Abstract:
Keywords:
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