| TGBA优化核极限学习机的光伏阵列故障诊断 |
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| 引用本文： | 余玲珍,覃涛,龙道银,王霄,杨靖. TGBA优化核极限学习机的光伏阵列故障诊断[J]. 激光杂志, 2021, 42(12): 140-148. DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2022.12.140 |
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| 作者姓名： | 余玲珍 覃涛 龙道银 王霄 杨靖 |
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| 作者单位： | 贵州大学电气工程学院,贵阳 550025;中国电建集团贵州工程有限公司,贵阳 550025;贵州大学电气工程学院,贵阳 550025;贵州省互联网+协同智能制造重点实验室,贵阳 550025 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;贵州省工业攻关项目;贵州省科学技术基金项目;贵州省教育厅创新群体项目 |
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| 摘 要： | 针对核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)用于光伏阵列故障诊断时准确率不高的不足,提出了 一种基于 TGBA(Tent Mapping and Gaussian Perturbation Strategy Optimize Bat Algorithm)算法优化核极限学习...
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| 关 键 词： | 光伏阵列 故障特征提取 核极限学习机 蝙蝠算法 故障诊断 |
Fault diagnosis of PV array based on TGBA optimized kernel extreme learning machine |
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| YU Lingzhen,QIN Tao,LONG Daoyin,WANG Xiao,YANG Jing. Fault diagnosis of PV array based on TGBA optimized kernel extreme learning machine[J]. Laser Journal, 2021, 42(12): 140-148. DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2022.12.140 |
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| Authors: | YU Lingzhen QIN Tao LONG Daoyin WANG Xiao YANG Jing |
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