| 基于改进CenterNet的航拍图像目标检测算法 |
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| 引用本文： | 许延雷,梁继然,董国军,陈壮.基于改进CenterNet的航拍图像目标检测算法[J].激光与光电子学进展,2021,58(20):184-193. |
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| 作者姓名： | 许延雷 梁继然 董国军 陈壮 |
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| 作者单位： | 天津大学微电子学院,天津300072;天津大学微电子学院,天津300072;天津市成像与感知微电子技术重点实验室,天津300072;天津七一二通信广播股份有限公司,天津300457 |
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| 摘 要： | 为提高航拍图像目标检测精度以及检测速度,提出了基于自适应阈值的改进CenterNet航拍图像目标检测算法.以目标的中心点作为关键点代替锚框进行分类和边界回归,设计自适应阈值预测分支对预处理结果进行筛选优化.同时设计了编码-解码结构的主干网络,通过可变形空洞卷积结构以及基于注意力机制的卷积连接结构,将浅层空间信息以及深层语义信息进行有效提取以及特征融合,提升了输出特征图质量.并通过结构化信息丢弃和利用误检、漏检目标构建新样本的方法实现数据增强,降低误检率及漏检率.在公开数据集NWPU VHR-10上进行实验,结果表明,与基于ResNet-50的CenterNet相比,本文算法的平均精度均值提升5.17％,交并比为0.50和0.75的平均精度分别提升了3.57％和3.61％,检测速度达45 frame·s-1,取得了良好的检测精度和实时性的平衡.
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| 关 键 词： | 图像处理 目标检测 卷积神经网络 自适应阈值 航拍图像 |
Aerial Image Target Detection Algorithm Based on Improved CenterNet |
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| Xu Yanlei,Liang Jiran,Dong Guojun,Chen Zhuang.Aerial Image Target Detection Algorithm Based on Improved CenterNet[J].Laser & Optoelectronics Progress,2021,58(20):184-193. |
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| Authors: | Xu Yanlei Liang Jiran Dong Guojun Chen Zhuang |
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