| 基于卷积神经网络的颅内出血检测 |
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| 引用本文： | 周长才,刘爽,王昕. 基于卷积神经网络的颅内出血检测[J]. 长春工业大学学报(自然科学版), 2021, 42(5): 469-473. DOI: 10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2021.5.14 |
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| 作者姓名： | 周长才 刘爽 王昕 |
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| 作者单位： | 长春工业大学 计算机科学与工程学院,吉林 长春 130012 |
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| 摘 要： | 使用训练集的80％训练了基于ResNet-101的预测模型,剩余20％作为测试集用于评估5种出血类型的效能.实验结果表明,每一张图像的预测准确率为94.6％,每一类的平均预测准确率达98.1％.
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| 关 键 词： | 卷积神经网络 ResNet-101 颅内出血 深度学习 |
Detection of intracranial hemorrhage based on Convolutional Neural Network |
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| ZHOU Changcai,LIU Shuang,WANG Xin. Detection of intracranial hemorrhage based on Convolutional Neural Network[J]. , 2021, 42(5): 469-473. DOI: 10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2021.5.14 |
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| Authors: | ZHOU Changcai LIU Shuang WANG Xin |
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