| 基于YOLOv3的光学遥感图像目标检测算法 |
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| 引用本文： | 汪鹏,辛雪静,王利琴,刘瑞. 基于YOLOv3的光学遥感图像目标检测算法[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(20): 501-509. DOI: 10.3788/LOP202158.2028006 |
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| 作者姓名： | 汪鹏 辛雪静 王利琴 刘瑞 |
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| 作者单位： | 河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300100 |
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| 摘 要： | 针对目前算法对遥感图像中背景复杂、目标小而密集的复杂场景下的目标检测精度低的问题,提出了一种基于YOLOv3的改进算法,在YOLOv3的基础上,结合了密集连接网络,利用密集连接块来提取深层特征,增强特征传播,同时引入Distance-IoU(DIoU) loss作为坐标预测的损失函数,使边界框的定位更加准确,此外针对目标间相互遮挡的情况,改进了传统的非极大值抑制算法,使用DIoU代替IoU来克服虚假抑制的问题.对所提算法在三个经典的遥感数据集上进行了测试,实验结果证明,所提方法具有更高的检测精度.
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| 关 键 词： | 遥感 遥感图像 卷积神经网络 目标检测 YOLOv3网络 密集连接 |
Object Detection Algorithm of Optical Remote Sensing Images Based on YOLOv3 |
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| Wang Peng,Xin Xuejing,Wang Liqin,Liu Rui. Object Detection Algorithm of Optical Remote Sensing Images Based on YOLOv3[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(20): 501-509. DOI: 10.3788/LOP202158.2028006 |
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| Authors: | Wang Peng Xin Xuejing Wang Liqin Liu Rui |
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