| 抽取式文本摘要新闻文本分类 |
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| 引用本文： | 张丽杰,张甜甜,周威威. 抽取式文本摘要新闻文本分类[J]. 长春工业大学学报(自然科学版), 2021, 42(6): 558-564. DOI: 10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2021.6.12 |
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| 作者姓名： | 张丽杰 张甜甜 周威威 |
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| 作者单位： | 长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春 130012 |
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| 摘 要： | 采取TF-IDF、LDA、位置权重指派与MMR相结合的方式,对不同的句子分配不同的权重.结合Word Embedding模型,分析了在BERT、RoBERTa-wwm-ext等模型测试的分类效果.
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| 关 键 词： | 文本分类 深度学习 抽取式文本摘要 词向量 |
Text classification method based on abstracted text summarization |
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| ZHANG Lijie,ZHANG Tiantian,ZHOU Weiwei. Text classification method based on abstracted text summarization[J]. , 2021, 42(6): 558-564. DOI: 10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2021.6.12 |
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| Authors: | ZHANG Lijie ZHANG Tiantian ZHOU Weiwei |
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