首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于优化变分模态分解算法的回波信号去噪
引用本文:王祺,王小鹏,王博辉.基于优化变分模态分解算法的回波信号去噪[J].激光与光电子学进展,2021,58(20):71-84.
作者姓名:王祺  王小鹏  王博辉
作者单位:兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070
摘    要:超声流量计的回波信号中通常存在噪声干扰,导致回波信号难以准确定位.为滤除超声波回波信号中的噪声,提出了一种基于优化变分模态分解(VMD)算法的信号去噪方法.所提方法首先利用互信息准则的信息熵将遗传算法与VMD相关联.然后,将样本熵作为适应度函数,自适应性地优化VMD算法中的参数组合.最后,对原始信号进行分解,利用相关系数计算出有效信号,并将有效信号进一步去噪后进行重构.仿真结果表明,所提方法能有效滤除超声波回波信号中的噪声并且能够完整的保留有用信号.

关 键 词:信号处理  遗传算法  互信息准则  变分模态分解  信息熵  相关系数

Echo Signal Denoising Based on Optimized Variational Mode Decomposition Algorithm
Wang Qi,Wang Xiaopeng,Wang Bohui.Echo Signal Denoising Based on Optimized Variational Mode Decomposition Algorithm[J].Laser & Optoelectronics Progress,2021,58(20):71-84.
Authors:Wang Qi  Wang Xiaopeng  Wang Bohui
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号