| 基于优化离散差分进化算法的压缩感知信号重构 |
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| 引用本文： | 刘洲洲,张倩昀,马新华,彭寒. 基于优化离散差分进化算法的压缩感知信号重构[J]. 吉林大学学报(工学版), 2021, 51(6): 2246-2252. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200133 |
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| 作者姓名： | 刘洲洲 张倩昀 马新华 彭寒 |
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| 作者单位： | 西安航空学院计算机学院,西安710077;西北工业大学计算机学院,西安710072;西安航空学院电子工程学院,西安710077;西安航空学院计算机学院,西安710077;西北工业大学计算机学院,西安710072 |
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| 摘 要： | 针对传统压缩感知重构算法严重依赖稀疏度、重构精准度不高的缺陷,提出了一种基于优化离散差分进化(ODDE)算法,对进化种群进行分析,在实现种群有效聚类的同时提高了种群学习进化的针对性和科学性.重新定义了差分进化粒子的编码方式和进化机制,并将优化后的离散差分进化算法应用于压缩感知重构方法中.将稀疏度未知信号等效为粒子编码,...
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| 关 键 词： | 计算机应用 稀疏度 离散差分 智能进化算法 压缩感知 稀疏重构 |
Compressed sensing signal reconstruction based on optimized discrete differential evolution algorithm |
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| LIU Zhou-zhou,ZHANG Qian-yun,MA Xin-hua,PENG Han. Compressed sensing signal reconstruction based on optimized discrete differential evolution algorithm[J]. Journal of Jilin University:Eng and Technol Ed, 2021, 51(6): 2246-2252. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200133 |
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| Authors: | LIU Zhou-zhou ZHANG Qian-yun MA Xin-hua PENG Han |
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