| 基于参数化对数图像处理模型的光照不均匀图像的边缘检测算法 |
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| 引用本文： | 刘建思,尹丽菊,潘金凤,崔玉敏,汤祥裕.基于参数化对数图像处理模型的光照不均匀图像的边缘检测算法[J].激光与光电子学进展,2021,58(22):132-141. |
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| 作者姓名： | 刘建思 尹丽菊 潘金凤 崔玉敏 汤祥裕 |
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| 作者单位： | 山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博255000 |
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| 摘 要： | 由于低照度以及场景光不均匀的环境下图像的成像特点,普通的边缘检测方法无法有效检测出完整清晰的边缘图像.本文结合参数化对数图像处理(PLIP)模型对低亮度图像敏感、处理效果接近人眼视觉观察的结果等优点提出一种新的边缘检测算法.首先,利用PLIP模型理论推导出新的梯度算子,然后分析传统Canny算法检测边缘过程的不足并加以改进,并将推导出的新梯度代替了传统Canny算法中的梯度,运用Canny算子的三个最佳边缘检测标准提取图像的边缘.最后,通过对微光实验平台获取的低照度和场景光不均匀环境下的图像进行边缘检测对比验证.实验结果表明,新算法边缘检测的线型连接程度相较于传统Canny算法、Sobel算法和原对数图像处理模型(LIP)算法分别提升了约10％、30％和4％,其检测效果更佳.
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| 关 键 词： | 图像处理 边缘检测 参数化对数图像处理模型 Canny算法 低照度 |
Edge Detection Algorithm for Unevenly Illuminated Images Based on Parameterized Logarithmic Image Processing Model |
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| Liu Jiansi,Yin Liju,Pan Jinfeng,Cui Yumin,Tang Xiangyu.Edge Detection Algorithm for Unevenly Illuminated Images Based on Parameterized Logarithmic Image Processing Model[J].Laser & Optoelectronics Progress,2021,58(22):132-141. |
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| Authors: | Liu Jiansi Yin Liju Pan Jinfeng Cui Yumin Tang Xiangyu |
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