| 融合场景上下文的轻量级目标检测网络 |
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| 引用本文： | 刘婷婷,苗华,李琳,向阳,李琦,孟奇.融合场景上下文的轻量级目标检测网络[J].激光与光电子学进展,2021,58(20):119-127. |
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| 作者姓名： | 刘婷婷 苗华 李琳 向阳 李琦 孟奇 |
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| 作者单位： | 长春理工大学光电工程学院,吉林长春130022 |
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| 摘 要： | 提出了一种融合场景上下文的轻量级目标检测网络,有效地解决了现有检测算法在无人机领域应用效果较差的问题.在该网络的设计中,首先用MobileNetV3替换YOLOv3的主干网络,并通过1×1卷积层提取场景信息.同时,构建场景上下文模块以筛选物体的细粒度特征.再采用完全交并比(CIOU)损失对损失函数中的边界框位置误差项进行优化.最后,在新建无人机航拍数据集上对所提算法进行训练与测试.实验结果表明,相较于YOLOv3算法,所提算法的平均检测精度提高了8.4个百分点,检测速度提高了5.8 frame/s.
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| 关 键 词： | 图像处理 目标检测 场景上下文 YOLOv3 简单循环单元 |
Lightweight Target Detection Network Integrating Scene Context |
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| Liu Tingting,Miao Hua,Li Lin,Xiang Yang,Li Qi,Meng Qi.Lightweight Target Detection Network Integrating Scene Context[J].Laser & Optoelectronics Progress,2021,58(20):119-127. |
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| Authors: | Liu Tingting Miao Hua Li Lin Xiang Yang Li Qi Meng Qi |
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