| 结合暗通道和Retinex理论的图像去雾算法 |
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| 引用本文： | 丁洁,陆安江,彭熙舜. 结合暗通道和Retinex理论的图像去雾算法[J]. 激光杂志, 2021, 42(12): 102-107. DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2022.12.102 |
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| 作者姓名： | 丁洁 陆安江 彭熙舜 |
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| 作者单位： | 贵州大学大数据与信息工程学院,贵州 550025 |
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| 摘 要： | 针对雾天环境下拍摄的图像模糊、亮度低等问题,提出了一种利用图像颜色反转,并结合暗通道先验和Retinex理论的图像去雾算法.该方法采用四分加权算法准确估计大气光值,导向滤波方法对透射率进行细化;然后利用大气散射模型对反转图像进行去雾处理后再反转,得到初步复原的无雾图像;最后采用MSR算法进一步处理,提升图像的亮度和清晰...
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| 关 键 词： | 图像去雾 暗通道理论 Retinex算法 四分加权 引导滤波 |
Image dehazing algorithm combining dark channel and Retinex theory |
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| DING Jie,LU Anjiang,PENG Xishun. Image dehazing algorithm combining dark channel and Retinex theory[J]. Laser Journal, 2021, 42(12): 102-107. DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2022.12.102 |
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| Authors: | DING Jie LU Anjiang PENG Xishun |
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| Abstract: | |
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