| 融合注意力的生成式对抗网络单图像超分辨率重建 |
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| 引用本文： | 彭晏飞,张平甲,高艺,訾玲玲. 融合注意力的生成式对抗网络单图像超分辨率重建[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(20): 174-183. DOI: 10.3788/LOP202158.2010012 |
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| 作者姓名： | 彭晏飞 张平甲 高艺 訾玲玲 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105 |
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| 摘 要： | 基于深度学习的单图像超分辨率重建方法已经比较完善,重建图像具有较高的客观评价值或具有较好的视觉效果,但是图像感知效果和客观评价值不能均衡提升.针对这一问题,提出一种融合注意力的生成式对抗网络单图像超分辨率重建方法.首先去掉残差网络中会破坏图像原本的对比度信息、影响图像生成质量的批归一层,其次是构造注意力卷积神经网络残差...
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| 关 键 词： | 图像处理 超分辨率 残差学习 卷积神经网络 注意力 生成式对抗网络 |
Attention Fusion Generative Adversarial Network for Single-Image Super-Resolution Reconstruction |
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| Peng Yanfei,Zhang Pingjia,Gao Yi,Zi Lingling. Attention Fusion Generative Adversarial Network for Single-Image Super-Resolution Reconstruction[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(20): 174-183. DOI: 10.3788/LOP202158.2010012 |
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| Authors: | Peng Yanfei Zhang Pingjia Gao Yi Zi Lingling |
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