| 基于词关联语义的文本分类研究 |
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| 引用本文： | 党齐民,吕冬煜.基于词关联语义的文本分类研究[J].计算机应用,2004,24(4):62-63,66. |
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| 作者姓名： | 党齐民 吕冬煜 |
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| 作者单位： | 华东理工大学,信息科学与工程学院,上海,200237 |
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| 摘 要： | 文章在对已有文本分类技术研究的基础上，提出了一种基于词关联语义的文本分类方法。该方法根据上下文中的词关联对同义词和多义词进行了有效地区分，经过实际使用该方法可改善文本分类的效率和准确性，取得了较好的应用效果。
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| 关 键 词： | 矢量空间模型 自组织特征映射 概念空间 |
| 文章编号： | 1001-9081(2004)04-0062-02 |
Document Classification Research Based on Association of Words |
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| Abstract: | In this paper,a document classification method based on association of words is proposed by studying many existing technologies of document classification. This method uses association of words in context to distinguish efficiently synonym and multiple meanings. In application,it improves efficiency and accuracy of document classification and gets satisfactory result. |
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| Keywords: | vector space model self-organizing feature map concept space |
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