| 基于Gabor特征和混合高斯模型的人脸表情分析 |
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| 引用本文： | 刘伟锋,汪增福,卢纪丽.基于Gabor特征和混合高斯模型的人脸表情分析[J].计算机工程与应用,2008,44(26):191-195. |
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| 作者姓名： | 刘伟锋 汪增福 卢纪丽 |
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| 作者单位： | 1.中国石油大学（华东） 信息控制工程学院，山东 东营 257061 2.中国科学技术大学 自动化系，合肥 230027 3.枣庄学院，山东 枣庄 277160 |
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| 摘 要： | 首先对人脸表情的特点进行分析，提出了利用Gabor小波特征、主分量分析（PCA）结合混合高斯模型的人脸表情分析方法，并在人脸表情数据库JAFFE进行了实验。通过对不同表情的分布规律进行实验分析，实现了对表情的定性/定量分析。实验结果表明，提出的人脸表情分析方法能够对人脸表情进行恰当的表达和描述。
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| 关 键 词： | 表情分析 表情识别 混合高斯模型 Gabor特征 |
| 收稿时间： | 2007-11-6 |
| 修稿时间： | 2008-2-29
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Facial expression analysis based on Gabor features and Gaussian Mixture Model |
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| LIU Wei-feng,WANG Zeng-fu,LU Ji-li.Facial expression analysis based on Gabor features and Gaussian Mixture Model[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(26):191-195. |
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| Authors: | LIU Wei-feng WANG Zeng-fu LU Ji-li |
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| Affiliation: | 1.College of Information and Control Engineering，China University of Petroleum（East China），Dongying，Shandong 257061，China 2.Department of Automation，University of Science and Technology of China，Hefei 230027，China 3.Zaozhuang University，Zaozhuang，Shandong 277160，China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | facial expression analysis facial expression recognition Gaussian Mixture Model(GMM) Gabor features |
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