| 模糊神经网络在高强混凝土强度预测与配合比设计中的应用 |
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| 引用本文： | 胡明玉,唐明述. 模糊神经网络在高强混凝土强度预测与配合比设计中的应用[J]. 计算机与应用化学, 2001, 18(5): 423-428 |
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| 作者姓名： | 胡明玉 唐明述 |
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| 作者单位： | 南京化工大学材料学院, |
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| 摘 要： | 针对模糊系统中规则结论为数值和线性函数的两种表示方式，找了它们的共同点，将它们置于同一网络结构中，形成规则结论为数值和线性函数（T－S模型）的两种模糊神经网络（Fuzzy Neural Networks，简称FNN），导出了它们的网络模型及其学习算法。并首次将其应用于高强混凝土强度预测和配合比设计中。文章还介绍了一种简单有效地从样本数据中提取模糊规则及确定FNN参数初值的方法。运算结果表明，FNN不仅具有很高的预测精度，而且网络的结点和权值均具有明确的物理意义，可以借此深入分析高强混凝土综合性能与影响它们的因素之间的非线性关系。
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| 关 键 词： | 模糊神经网络 混凝土 强度预测 配合比设计 应用 学习算法 |
| 文章编号： | 1001-4160(2001)05-423-428 |
| 修稿时间： | 2001-04-01 |
Application of Fuzzy Neural Network in Strength Prediction and Optimal Design of High Strength Concrete |
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