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用加权子空间拟合和量子粒子群算法联合估计多普勒频率和波达方向
引用本文:张志成,林君,石要武,王勇. 用加权子空间拟合和量子粒子群算法联合估计多普勒频率和波达方向[J]. 光学精密工程, 2013, 21(9)
作者姓名:张志成  林君  石要武  王勇
作者单位:1. 吉林大学通信工程学院,吉林长春130012;吉林大学仪器科学与电气工程学院,吉林长春130061
2. 吉林大学仪器科学与电气工程学院,吉林长春,130061
3. 吉林大学通信工程学院,吉林长春,130012
基金项目:国家自然科学基金资助项目,吉林省产业技术研究与开发项目
摘    要:为了高效、准确地估计多普勒频率和波达方向(DOA),提出了基于加权子空间拟合(WSF)算法和量子粒子群优化(QPSO)算法的WSF-QPSO联合谱估计方法.首先,利用状态空间模型构造包含多普勒频率和DOA信息的广义可观测矩阵;用WSF算法拟合联合谱函数,将参数估计问题转化为多维非线性函数优化问题.然后,利用QPSO算法优化联合谱函数,得到多普勒频率和DOA的估计值.实验结果表明:在信源参数比较接近的情况下,WSF-QPSO方法在信噪比为0 dB时对多普勒频率和DOA估计的均方根误差仅为0.007 5 rad和0.25°.与其他方法相比,该方法具有估计精度高、控制参数少、鲁棒性好、参数自动配对等特点,在低信噪比和小样本条件下依然能够得到较满意的参数估计结果.

关 键 词:多普勒频率  波达方向  子空间拟合  量子粒子群优化

Joint estimation of Dopplers and DOAs by WSF-QPSO method
ZHANG Zhi-cheng , LIN Jun , SHI Yao-wu , WANG Yong. Joint estimation of Dopplers and DOAs by WSF-QPSO method[J]. Optics and Precision Engineering, 2013, 21(9)
Authors:ZHANG Zhi-cheng    LIN Jun    SHI Yao-wu    WANG Yong
Abstract:
Keywords:Doppler frequency  Direction-of-Arrival(DOA)  subspace fitting  Quantum-behaved Particle Swarm Optimization(QPSO)
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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