基于逻辑故障树和专家知识库的智能发电故障诊断与报警 |
| |
作者姓名: | 赵俊杰 杨如意 赵博石 沈跃军 刘强 胡勇 崔畅元 |
| |
作者单位: | 国家能源投资集团有限责任公司,北京 100034;国电内蒙古东胜热电有限公司,内蒙古 鄂尔多斯 017000;中国石油大学(北京)机械与储运工程学院,北京 102249;华北电力大学能源与动力工程学院,北京 102206 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;科技创新项目;科技创新项目 |
| |
摘 要: | 针对燃煤火力发电站,基于智能DCS操作系统的智能发电平台,建立逻辑故障树的标准分析方法,对故障现象进行综合分析,提取故障典型特征,将专家的宝贵经验和实践知识,形成计算机能识别的专家知识图谱,进而辅助故障的诊断、早期预警和及时处理,提升火电机组长周期安全稳定运行的能力.结果表明,基于逻辑故障树的专家自动诊断报警系统体现了...
|
关 键 词: | 燃煤火力发电 智能DCS 逻辑故障树 专家知识图谱 早期故障诊断 根源分析 |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|