基于径向基神经网络的月降水量预测模型研究 |
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引用本文: | 季 刚,姚 艳,江双五.基于径向基神经网络的月降水量预测模型研究[J].微机发展,2013(12). |
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作者姓名: | 季 刚 姚 艳 江双五 |
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作者单位: | 1.安徽省气象信息中心;2.芜湖市烟草公司 |
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基金项目: | 安徽省气象局预报预测业务能力建设项目(ybyc2011008) |
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摘 要: | 针对月降水量高度非线性的特点,以合肥20年的月降水量为时间序列,综合运用径向基函数(RBF)神经网络,建立了一种基于径向基函数的神经网络预测模型。首先对RBF神经网络进行介绍,并将该网络应用于月降水量预测,应用归一化方法对原始数据进行预处理;然后运用MATLAB R2008神经网络工具箱函数建立月降水量预测模型;最后进行仿真实验与分析,将RBF神经网络与传统的BP网络训练预测结果进行比较。结果显示,RBF神经网络模型训练的迭代次数和训练时间、预测结果明显好于传统BP神经网络。
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关 键 词: | 月降水量 径向基神经网络 预测 |
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