| 超高频射频识别标签数据盲分离算法 |
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| 引用本文： | 栗华,王洪君,刘琚.超高频射频识别标签数据盲分离算法[J].数据采集与处理,2011,26(6). |
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| 作者姓名： | 栗华 王洪君 刘琚 |
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| 作者单位： | 山东大学信息科学与工程学院,济南,250100 |
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| 基金项目： | 山东省科技攻关(2009GG10001007)资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的基于ICA的超高频(Ultra high frequency,UHF)射频识别(Radio frequency identification,RFID)多标签混合数据盲分离算法。在分析UHF RFID系统链路传输模型、标签数据编码规则以及多天线RFID系统模型的基础上,得出UHF RFID多标签混合数据符合ICA算法要求的结论,并利用FastICA算法对UHFRFID仿真数据进行了盲分离,定量分析了算法的分离效果及抗噪声性能。实验结果表明,利用ICA技术对多标签混合数据进行盲分离可获得良好的效果。这为将盲分离技术应用于UHF RFID系统标签防碰撞算法奠定了良好的理论和实验依据。
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| 关 键 词： | 射频识别 超高频 防碰撞 独立成分分析 |
Blind Separation Algorithm for UHF RFID Tags Data |
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| Li Hua,Wang Hongjun,Liu Ju.Blind Separation Algorithm for UHF RFID Tags Data[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2011,26(6). |
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| Authors: | Li Hua Wang Hongjun Liu Ju |
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| Affiliation: | Li Hua,Wang Hongjun,Liu Ju(School of Information Science and Engineering,Shandong University,Jinan,250100,China) |
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| Abstract: | A new ICA-based UHF RFID multi-tag hybrid data blind separation algorithm is presented.Based on the analysis of RFID system communication link model,tag data encoding rule and multi-antenna RFID system model,it is concluded that UHF RFID multi-tag hybrid data meets the requirements of ICA algorithm.The blind separation is calculated by using FastICA algorithm for simulation data of UHF RFID tags data.The separation effect and anti-noise performance of this algorithm is analyzed quantitatively.Experimental r... |
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| Keywords: | radio frequency identification ultra high frequency anti-collision independent component analysis |
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