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基于QT的胶囊内窥镜图片分析系统
引用本文:潘建南,吕庆文,刘哲星,刘思德. 基于QT的胶囊内窥镜图片分析系统[J]. 计算机应用与软件, 2013, 0(2): 208-211,255
作者姓名:潘建南  吕庆文  刘哲星  刘思德
作者单位:南方医科大学生物医学工程学院;南方医院
基金项目:广东省科技计划项目(2007B031302008,2009B010800019);广东省教育部产学结合项目(2008B090500200,2010B090400543);科技部“科技人员服务企业行动”项目(2009GJE00047)
摘    要:针对现有遍历胶囊内窥镜海量图片的繁重工作,提出一种基于QT的胶囊内窥镜图片分析系统的实现方案。该系统在对海量图片进行分类的基础上依次进行过暗图片筛选、重复图片筛选,并在以上的筛选结果中进行肿物病变的识别。根据实验结果分析,依等级筛选或手动输入筛选比例的筛选方式筛除了大部分的无效和冗余图片数据,极大地提高了医生的阅片速度,同时保证了诊断质量。

关 键 词:胶囊内窥镜  海量图片  QT  图片筛选  病变识别

ANALYSIS SYSTEM OF CAPSULE ENDOSCOPE IMAGE BASED ON QT
Pan Jiannan,Lü Qingwen,Liu Zhexing,Liu Side. ANALYSIS SYSTEM OF CAPSULE ENDOSCOPE IMAGE BASED ON QT[J]. Computer Applications and Software, 2013, 0(2): 208-211,255
Authors:Pan Jiannan  Lü Qingwen  Liu Zhexing  Liu Side
Affiliation:1(School of Biomedical Engineering,Southern Medical University,Guangzhou 510515,Guangdong,China) 2(Nanfang Hospital,Guangzhou 510515,Guangdong,China)
Abstract:
Keywords:
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