试论PID控制器的参数整定

PID控制算法在工业控制领域中应用广泛,但在实际应用中,其参数整定问题一直是一个尚未完全解决的难点。文章介绍了BP神经网络的基本原理,对神经网络模型进行构建,在构建过程中通过相关方法对权系数进行有效修正,同时对PID参数进行整定,运用matlab软件对一个实例进行了仿真研究,分析了BP神经网络学习速率,隐层节点数对控制效果的影响。