基于改进数据流在线分割的超短期负荷预测 |
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引用本文: | 唐聪岚,卢继平,谢应昭,张露.基于改进数据流在线分割的超短期负荷预测[J].电网技术,2014(7). |
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作者姓名: | 唐聪岚 卢继平 谢应昭 张露 |
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作者单位: | 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学); |
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基金项目: | 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目(2007DA10512712205)的资助 |
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摘 要: | 为同时提高超短期负荷预测的实时性和准确性,应对现代电力系统对实时负荷预测的更高要求,提出一种基于改进数据流在线分割的超短期负荷预测方法。该方法根据负荷发展的时间趋势,利用数据流实时处理技术进行超短期预测,然后结合蕴含天气因素和负荷周期特性作用的短期负荷预测结果,对分割点的实时预测结果进行修正;其快速分段预测能力,避免了重复建模,提高了预测速度;对分割点的实时修正处理有效地增加了历史信息利用率,降低了分割点误差,使预测精度稳定在一个较高的水平。采用实际负荷数据检验该预测模型的有效性,结果表明,基于该模型的预测精度和速度均优于几种常规超短期预测算法,同时降低了拐点预测误差,在天气突变时也具有稳定的适应性。
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关 键 词: | 超短期负荷预测 数据流在线分割 负荷增量预测 分割点修正 |
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