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| 基于柯西变异粒子群算法的永磁同步电机参数辨识 | |
| 引用本文： | 傅小利,顾红兵,陈国呈,邹俊忠,张见.基于柯西变异粒子群算法的永磁同步电机参数辨识[J].电工技术学报,2014(5). |
| 作者姓名： | 傅小利 顾红兵 陈国呈 邹俊忠 张见 |
| 作者单位： | 华东理工大学信息科学与工程学院;江苏斯达工业科技有限公司;上海大学机电工程与自动化学院; |
| 摘 要： | 永磁同步电机(PMSM)参数影响矢量控制伺服系统的性能,因而需要对电机参数进行实时辨识。将电机的定子等效成一阶惯性系统,并在d-q同步旋转坐标系下建立定子的数学模型。提出平均最好位置和柯西变异相结合的改进粒子群算法,对永磁同步电机定子绕组的电阻、电感和磁链进行辨识。仿真和实验结果表明该辨识方法寻优能力强,搜索精度高,稳定性好,具有良好的动态性能。 |
| 关 键 词： | 永磁同步电机 参数辨识 粒子群优化 柯西变异 |
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