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基于遗传算法寻优的双电机控制系统研究
引用本文:王桂荣,马梦娜,刘大亮.基于遗传算法寻优的双电机控制系统研究[J].电气传动,2014(9).
作者姓名:王桂荣  马梦娜  刘大亮
作者单位:中国计量学院机电工程学院;河南送变电工程公司;
基金项目:国家自然科学项目基金(61203113)
摘    要:针对多电机系统存在非线性、强耦合、时变性等特点,为提高双直线电机同步驱动运动平台的控制性能与同步性能,基于偏差耦合策略与模糊控制原理建立了双电机同步控制系统控制模型,并针对常规PID调节参数精确度低与鲁棒性差等缺点,采用自适应遗传算法对PID速度控制器参数进行优化,在Matlab/Simu-link环境下对系统进行仿真验证所设计方案合理性。仿真结果表明,所设计的通过优化算法优化后的PID控制器具有更好的控制精度与动态性能并能快速准确地调整双轴间同步误差,且系统具有较高鲁棒性,适合工程应用。

关 键 词:永磁同步直线电机  同步控制  遗传算法  偏差耦合  速度补偿
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