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舰载红外警戒系统目标图像的离群点挖掘算法
引用本文:周润芝,马良荔,王江安,王乐东.舰载红外警戒系统目标图像的离群点挖掘算法[J].激光与红外,2010,40(1):95-98.
作者姓名:周润芝  马良荔  王江安  王乐东
作者单位:海军工程大学电子工程学院,湖北,武汉,430033
基金项目:“十一五”预研项目资助
摘    要:针对舰载红外警戒系统目标图像中弱小目标的检测问题,提出了一种基于离群点挖掘的目标检测算法(OBTD)。依据目标与背景在灰度分布上的不同特性,算法将弱小目标视为离群点。分割图像为一系列的子图像,计算子图像中各像素值的局部可达密度,设定阈值挖掘出离群点,得到可能的目标点。算法时间复杂度低,实时性好。试验表明,该算法能有效地检测出图像中的弱小目标,便于进一步的目标识别和跟踪。

关 键 词:弱小目标检测  离群点  OBTD  

Outlier mining algorithm of shipborne infrared search and track system target image
ZHOU Run-zhi,MA Liang-li,WANG Jiang-an,WANG Le-dong.Outlier mining algorithm of shipborne infrared search and track system target image[J].Laser & Infrared,2010,40(1):95-98.
Authors:ZHOU Run-zhi  MA Liang-li  WANG Jiang-an  WANG Le-dong
Affiliation:Academy of Electronic Engineering;NavalUniv.of Engineering;Wuhan 430033;China
Abstract:To resolve the problem of the dim targets detection for shipboard infrared search and track system target image,an algorithm called outlier-based targets detection(OBTD)is presented.According to the different characteristic between targets and background,dim target can be considered as outlier.Divide the origin image into small images;Calculate the local-reachable-density for every pixel;after that,the outlier can be found by setting threshold and the possible targets are obtained.The algorithm merit lie in...
Keywords:dim target deteetion  outlier  outlier-based targets detection  
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