| 改进遗传算法在工程优化中的应用 |
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| 引用本文： | 李现友,王春香,郭志强,尹宁. 改进遗传算法在工程优化中的应用[J]. 包头钢铁学院学报, 2007, 26(3): 229-232 |
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| 作者姓名： | 李现友 王春香 郭志强 尹宁 |
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| 作者单位： | 李现友（内蒙古科技大学,机械工程学院,内蒙古,包头,014010）;王春香（内蒙古科技大学,机械工程学院,内蒙古,包头,014010）;郭志强（内蒙古科技大学,机械工程学院,内蒙古,包头,014010）;尹宁（包头钢铁(集团)公司,设计院,内蒙古,包头,014010） |
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| 基金项目： | 内蒙古自然科学基金 , 内蒙古科技大学科研基金 |
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| 摘 要： | 标准遗传算法在求解无约束优化问题时得到了成功的应用 ,但是多数的工程实例为约束优化问题.目前引入惩罚函数思想的遗传算法是解决约束 优化问题最常用的方法,但是使用此方法时参数的设定较为困难.从避免这个困难和提 高算法本身性能的角度出发,构造了一种新的算法.首先对非可行个体进行修正,把约 束优化问题转化为无约束优化问题;其次,采用了扩大搜索空间选择较优个体的交叉算子, 增强了全局搜索能力;最后,在部分较优个体附近采用了局部搜索策略,提高局部搜索能力.通过对2个工程优化实例的求解说明了算法的有效性.
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| 关 键 词： | 遗传算法 个体修正 改进交叉算子 局部搜索 改进 遗传算法 工程优化 应用 problems optimization engineering improved genetic algorithm 有效性 搜索策略 局部 近采 搜索能力 增强 交叉算子 空间选择 转化 修正 构造 性能 |
| 文章编号： | 1004-9762(2007)03-0229-04 |
| 修稿时间： | 2007-05-21 |
The application of improved genetic algorithm in engineering optimization problems |
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| LI Xiao-you,WANG Chun-xing,GUO Zhi-qiang,YIN Ning. The application of improved genetic algorithm in engineering optimization problems[J]. Journal of Baotou University of Iron and Steel Technology, 2007, 26(3): 229-232 |
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| Authors: | LI Xiao-you WANG Chun-xing GUO Zhi-qiang YIN Ning |
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