首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于卡尔曼滤波的行波波头检测算法研究
引用本文:李传健,陈炯聪,黄曙,郑文杰. 基于卡尔曼滤波的行波波头检测算法研究[J]. 电网与水力发电进展, 2016, 32(1): 53-58
作者姓名:李传健  陈炯聪  黄曙  郑文杰
作者单位:广东电网有限责任公司电力科学研究院, 广东 广州 510062,广东电网有限责任公司电力科学研究院, 广东 广州 510062,广东电网有限责任公司电力科学研究院, 广东 广州 510062,广东电网有限责任公司电力科学研究院, 广东 广州 510062
摘    要:为了解决采用暂态行波对电力线路发生的故障进行定位时行波波头不易提取的问题,引入卡尔曼滤波算法进行行波波头检测。依据实际行波信号的特点建立故障电压行波模型,采用卡尔曼滤波的递推算法对模型中的基频以及各次谐波分量进行滤波处理,将得到的滤波结果在原信号的基础上进行消减即得到包含有行波波头信息的信号。建立系统发生单相接地故障模型,对模型中的故障行波信号应用该检测方法进行波头信息提取,仿真分析结果表明:所提出的方法能够有效地检测到行波波头,具有很好的实用性。

关 键 词:行波定位;暂态行波;卡尔曼滤波;波头检测;递推算法

Research on the Wave Head Detecting Algorithm Based on Kalman Filtering
LI Chuanjian,CHEN Jiongcong,HUANG Shu and ZHENG Wenjie. Research on the Wave Head Detecting Algorithm Based on Kalman Filtering[J]. Advance of Power System & Hydroelectric Engineering, 2016, 32(1): 53-58
Authors:LI Chuanjian  CHEN Jiongcong  HUANG Shu  ZHENG Wenjie
Abstract:
Keywords:
点击此处可从《电网与水力发电进展》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电网与水力发电进展》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号