| 基于递推最小二乘自适应滤波算法的图像去噪 |
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| 引用本文： | 张 然 汤全武 史崇升. 基于递推最小二乘自适应滤波算法的图像去噪[J]. 计算机应用与软件, 2014, 0(4): 193-196 |
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| 作者姓名： | 张 然 汤全武 史崇升 |
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| 作者单位： | ;1.宁夏大学物理电气信息学院 |
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| 摘 要： | 递推最小二乘RLS(Recursive of Least Square)算法是自适应滤波算法中的精确分析算法。它具有收敛速率快,精确度高等特点,但是发现目前RLS算法多用于对一维信号的去噪处理。使用递推最小二乘(RLS)算法对二维图像进行去噪,从处理一维信号变成处理二维图像信号,需要对RLS算法进行改进。先迭代得到滤波器参数,形成3×3滤波掩模,再改进算法对图像进行滤波;同时与常数比率维纳滤波和自相关函数的维纳滤波算法的去噪效果进行对比。结论证明在对图像进行较严重的模糊和加噪处理后,其他两种算法对图像的还原能力差,而递推最小二乘自适应滤波(RLS)算法具有优良的图像去噪性能。
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| 关 键 词： | 自适应滤波 递推最小二乘算法(RLS) 图像去噪 MATLAB仿真 |
IMAGE DENOISING BASED ON RECURSIVE LEAST SQUARES ADAPTIVE FILTERING ALGORITHM |
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