| 滚动轴承声发射特征的单分类方法及其应用 |
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| 引用本文： | 胥永刚,冯明时,谢志聪,张建宇.滚动轴承声发射特征的单分类方法及其应用[J].轴承,2012(9):43-46,58. |
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| 作者姓名： | 胥永刚 冯明时 谢志聪 张建宇 |
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| 作者单位： | 北京工业大学 北京市先进制造技术重点实验室,北京 100124 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51075009);国家“八六三”计划项目(2009AA04Z417);北京市优秀人才培养资助计划(2011D005015000006) |
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| 摘 要： | 提出基于支持向量数据描述(SVDD)的滚动轴承声发射特征的单分类智能诊断方法,适用于故障监测和诊断中缺少故障样本的情况。首先利用谐波小波优良的频域盒形特性,将滚动轴承声发射信号分解到相互独立互不重叠的若干频带内,然后求取主要频带内信号的能量并归一化处理,进而将归一化能量特征作为特征向量输入SVDD分类器中进行故障识别和分类。试验表明,该方法只需要正常轴承声发射特征作为学习样本,不需要其他非目标样本即可实现故障轴承的识别,与支持向量机分类方法比较具有更高的准确率。
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| 关 键 词： | 滚动轴承 声发射 谐波小波 支持向量数据描述 单分类 |
One-Class Classification Method for Rolling Bearing Acoustic Emission Feature and Its Application |
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| XU Yong-gang,FENG Ming-shi,XIE Zhi-cong,ZHANG Jian-yu.One-Class Classification Method for Rolling Bearing Acoustic Emission Feature and Its Application[J].Bearing,2012(9):43-46,58. |
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| Authors: | XU Yong-gang FENG Ming-shi XIE Zhi-cong ZHANG Jian-yu |
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| Affiliation: | (Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China) |
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