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基于平衡区间多小波理论的图像去噪研究
引用本文:周朴雄. 基于平衡区间多小波理论的图像去噪研究[J]. 计算机工程与设计, 2008, 29(21)
作者姓名:周朴雄
作者单位:华南理工大学电子商务学院,广东广州,510006
摘    要:多小波在实际应用中需要对信号进行预滤波,这破坏了多小波的特性.提出了一种基于平衡区间多小波变换的综合闽值图像去噪方法.该方法通过对含噪图像进行区间多小波变换,一方面,克服了单小波变换中无法同时满足正交性和对称性的缺点,且因为区间多小波能够直接适应信号空间,所以不需要像普通小波信号处理那样进行信号的边界延;另一方面,因为平衡区间多小波的平衡性,因此在应用中不需要对图像进行预滤波.将综合阀值处理方法与平衡区间多小波变换相结合,根据多小波分解后的能量分布特性,在不同尺度的子带选择不同的最佳阈值,有效地提高了重构图像质量.实验结果表明,相对于非平衡多小波阈值处理方法,文中的去噪方法在输出信噪比扣主观视觉效果上都有明显改善.

关 键 词:平衡区间多小波  图像去噪  闽值  预滤波  图像质量

Study of image de-noising based on balanced and interval multi-wavelets
ZHOU Pu-xiong. Study of image de-noising based on balanced and interval multi-wavelets[J]. Computer Engineering and Design, 2008, 29(21)
Authors:ZHOU Pu-xiong
Affiliation:ZHOU Pu-xiong(College of E-Business,South China University of Technology,Guangzhou 510006,China)
Abstract:
Keywords:balanced and interval multi-wavelet  image de-noising  threshold  pre-filter  image quality  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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