基于BP神经网络的装甲装备智能诊断系统 |
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作者姓名: | 王春喜 李忠 周文新 张仲元 |
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作者单位: | [1]北方交通大学,北京100044 [2]中国北方车辆研究所,北京100072 |
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摘 要: | 本系统针对装甲装备润滑油样中有关磨粒图象、油藏理化指标等各类数据和特征值信息,利用基于BP神经网络的集成化智能诊断系统实现被监测设备内部磨损趋势的自动状态监测与智能故障诊断,并在不同层次上提供定量化且形式简明的趋势报告与诊断报表,作为决策与判断依据,以协助工业现场或军工单位更高效、准确地完成设备的保养和维修工作。
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关 键 词: | 装甲装备 智能诊断系统 BP神经网络 润滑油 磨损 模式识别 专家系统 元系统 |
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