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视频内容分析技术
引用本文:周政,刘俊义,马林华,陈东.视频内容分析技术[J].计算机工程与设计,2008,29(7):1766-1769.
作者姓名:周政  刘俊义  马林华  陈东
作者单位:1. 西安空军工程大学工程学院,陕西西安,710038
2. 空军装备研究所,北京,100085
摘    要:概述了基于内容的视频检索的方法和工作过程,研究的重点是突变镜头探测(基于像素的方法、模板匹配法、基于直方图的方法、基于视频特征的方法),渐变镜头探测(双重比较法、基于模型的方法、基于压缩域的方法),关键帧提取的关键技术(基于颜色特征的方法,基于镜头边界的方法、基于镜头的方法、基于运动分析的方法等),在综合分析了各类方法的工作机理和优缺点的基础上,提出了一个优化的视频内容分析检索框架.

关 键 词:镜头  视频  镜头探测  关键帧提取  基于内容的视频检索
文章编号:1000-7024(2008)07-1766-04
修稿时间:2007年5月17日

Video content analysis technique
ZHOU Zheng,LIU Jun-yi,MA Lin-hua,CHEN Dong.Video content analysis technique[J].Computer Engineering and Design,2008,29(7):1766-1769.
Authors:ZHOU Zheng  LIU Jun-yi  MA Lin-hua  CHEN Dong
Affiliation:ZHOU Zheng1,LIU Jun-yi2,MA Lin-hua1,CHEN Dong2(1.Institute of Engineering,Air Force Engineer University,Xi\'an 710038,China,2.Equipment Academy of Air Force,Beijing 100085,China)
Abstract:The main approaches and processed for content based video retrieval are summurised.The shot mutation(based on pixel,template matching,based on histogram,based on the video features) evolution detection(double comparative,model-based,based on compressed domain) methods and key frame extraction methods(based on the color feature,based on the border shot,based on the shot,based on the kinematic analysis and so on) are studied in depth.Finaly,an optimal video analysis framework is presented.
Keywords:shot  video  Shotdetection  key frame extraction  content-based video retrieval  
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