| 基于改进二进制粒子群与动态微增率逐次逼近法混合优化算法的水电站机组组合优化 |
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| 引用本文： | 王永强,周建中,覃晖,卢有麟,张勇传.基于改进二进制粒子群与动态微增率逐次逼近法混合优化算法的水电站机组组合优化[J].电力系统保护与控制,2011,39(10). |
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| 作者姓名： | 王永强 周建中 覃晖 卢有麟 张勇传 |
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| 作者单位： | 华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划重点项目，国家重点基础研究发展计划(973)课题，水利部公益性行业科研专项 |
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| 摘 要： | 针对水电站机组组合问题具有高维、非凸、离散、非线性等特点,提出了一种适用于求解大容量、多机组巨型水电站机组组合问题的改进二进制粒子群优化算法,改进了粒子概率变换和位置更新方程,使其具有更强的全局寻优能力和更快的收敛速度.通过将改进二进制粒子群算法与动态微增率逐次逼近法混合嵌套,分别对水电站外层机组组合和内层机组间负荷分配进行交替迭代优化来求解水电站机组组合问题.同时引入启发式机组最短开停机时间修补策略和基于机组启停优先顺序表的系统备用容量修补技术,有效处理了多重约束条件,提高了算法的收敛速度和寻优能力.以三峡水电站为工程应用背景进行了实例研究,并与DP和BPSO算法以及实际耗水量进行了比较分析,结果表明所提算法简单快速,优化效果较好,具有较强的工程实用价值.
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| 关 键 词： | 水电站 机组组合 二进制粒子群 动态微增率逐次逼近 修补策略 |
Hydroelectric unit commitment optimization based on improved BPSO algorithm combined dynamic successive approximation method |
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| WANG Yong-qiang,ZHOU Jian-zhong,QIN Hui,LU You-lin,ZHANG Yong-chuan.Hydroelectric unit commitment optimization based on improved BPSO algorithm combined dynamic successive approximation method[J].Power System Protection and Control,2011,39(10). |
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| Authors: | WANG Yong-qiang ZHOU Jian-zhong QIN Hui LU You-lin ZHANG Yong-chuan |
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