| 基于数据挖掘技术的网络违法案件分析研究 |
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| 引用本文： | 李为.基于数据挖掘技术的网络违法案件分析研究[J].现代计算机,2013(12):10-13,18. |
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| 作者姓名： | 李为 |
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| 作者单位： | 重庆市公安局巴南分局网安支队,重庆401320 |
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| 基金项目： | 公安部公安理论及软科学研究计划（No.20125000000000871） |
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| 摘 要： | 针对网络违法案件侦破过程中存在的海量数据信息无法高效利用的问题，提出采用数据挖掘技术对海量信息中的有效数据进行关联分析。由于常用的关联规则算法Apriori存在多次扫描数据库的缺陷，提出一种基于矩阵的关联规则发现算法。通过运用该算法对数据集中的数据进行分析验证，从而得出在网络违法案件中属性之间的相互关系。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 网络违法案件 |
Analysis and Research on Network Crime Based on Data Mining |
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| LI Wei.Analysis and Research on Network Crime Based on Data Mining[J].Modem Computer,2013(12):10-13,18. |
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| Authors: | LI Wei |
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| Affiliation: | LI Wei (Network Security Department, Banan Branch, Chongqing Public Security Bureau, Chongqing 401320) |
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| Abstract: | Data mining technology is used in network crime investigation by data correlation analysis, in view of efficient utilization problems in the current cases massive data information. Since the Apriori which is a kind of association rules algorithm that commonly used has the short-coming of scanning the database for many times. Presents a matrix-based algorithm of association rules. Confirms the algorithm by using data analysis of data set. |
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| Keywords: | Data Mining Association Rules Network Crimes |
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